CRM
Process
Data
IA

Unification des données & Cas d'usages IA Agentforce

Zenchef est un éditeur SaaS français qui fournit aux restaurants un outil de réservation, couvrant la gestion des réservations, le placement de table, les paiements et l'ensemble de l'opérationnel quotidien. L'entreprise utilise Salesforce en interne, avec une forte population de commerciaux terrain (anciens restaurateurs) et des équipes Customer Success et de Support.

"On a triplé le volume de nos conversions sur une période de temps trois fois moins grande avec un traitement meilleur et plus rapide."

Pierre-Antoine Canova
VP Operations, Zenchef
Saas B2B
Secteur
Paris
Lieu
100 - 250
Employés
3
Consultant(s)
4 mois
Durée de la mission

Notre impact en chiffres

9x

de Sales winbacks traités en plus par mois

93%

de réduction pour la préparation d'un call Customer Success

Contexte

Zenchef faisait face à trois enjeux simultanés:

  • Des données fragmentées entre de nombreuses sources (CRM Salesforce, back-office produit, facturation Chargebee, Google Sheets, data warehouse Databricks)
  • Un process de winback commercial existant mais sous-adopté
  • Une préparation de calls CS chronophage : 30 minutes par rendez-vous pour croiser manuellement données produit, financières et business.

La north star de Zenchef : simplifier le quotidien des opérationnels pour soutenir ses objectifs de croissance et de rentabilité.

Solutions Apportées

Livrables clés

  • Agent Winback automatisé intégré à Slack
  • Agent Agentforce CS configuré dans Salesforce
  • Architecture Data Cloud connectée aux sources produit et facturation
  • Configuration des règles de sécurité et des garde-fous agent
  • Process de feedback et de monitoring de l'adoption

Nos actions en détails

  • Cadrage métier approfondi : interviews terrain, shadowing des commerciaux et CSM, priorisation Pain x Valeur x Effort
    ‍
  • ‍Mise en place de Salesforce Data Cloud pour centraliser et unifier les données produit (via Databricks) et CRM en temps réel.
  • Use case 1 - Winback via Slack : agent automatisé qui pousse chaque matin les winbacks dans un canal Slack personnel du commercial, avec résumé IA du contexte, score et boutons accepter/refuser en un clic. Les données se redéversent automatiquement dans Salesforce
    ‍
  • Use case 2 - Agent IA CS dans Salesforce (Agentforce) : agent conversationnel permettant aux CSM d'interroger en langage naturel la donnée produit et business d'un compte. Fonctionnalités : résumé de compte, comparaison entre restaurants similaires, analyse des features activées, recommandations de stratégie, rédaction d'emails.

Résultats

  • Côté Sales, le volume de winbacks traités a triplé tout en maintenant les mêmes taux de conversion, prouvant que le frein n'était pas le process métier mais l'adoption de l'outil. La simplification radicale via Slack (un clic au lieu de cinq dans Salesforce) a débloqué une population terrain peu tech-friendly.
    ‍
  • Côté Customer Success, le gain de temps massif sur la préparation des rendez-vous est réinvesti dans une meilleure qualité d'entretien : les CSM arrivent avec une connaissance contextualisée du compte (features utilisées, benchmarks vs restaurants similaires, évolution des réservations) et peuvent concentrer l'échange sur l'accompagnement produit plutôt que la collecte d'informations.

En somme, l'effet « wow » de l'IA a généré une dynamique d'adoption organique avec des demandes spontanées d'extension à d'autres équipes et pays.

"On a triplé le volume de nos conversions sur une période de temps trois fois moins grande avec un traitement meilleur et plus rapide."

Pierre-Antoine Canova
VP Operations, Zenchef

"On est passé de 30 minutes de recherche à 2 à 3 minutes avec AgentForce. Ça nous permet de réinvestir le temps libéré pour les Customer Service, pour mieux adapter le discours et donner de bonnes directions sur l'usage de notre produit à nos clients."

Pierre-Antoine Canova
VP Operations, Zenchef

"On est passé de 30 minutes de recherche à 2 à 3 minutes avec AgentForce. Ça nous permet de réinvestir le temps libéré pour les Customer Service, pour mieux adapter le discours et donner de bonnes directions sur l'usage de notre produit à nos clients."

Pierre-Antoine Canova
VP Operations, Zenchef

En résumé

Avant

  • 200 winbacks traités en 6 mois car volume d'opportunités et process fastidieux.
    ‍
  • 30 minutes de recherche manuelle dans Salesforce, back-office produit et facturation pour préparer un seul call client
    ‍
  • Données fragmentées entre CRM, back-office, facturation, Google Sheets et data warehouse sans source of truth unifiée
    ‍
  • Commerciaux terrain passant 80% de leur temps en restaurant, avec un taux d'adoption des outils Salesforce faible

Après

  • Notification Slack avec résumé IA, score et acceptation/refus en 1 clic - 600 oppts traités en 2 mois
    ‍
  • Agent en langage naturel, préparation d'un call en 1-2 minutes avec contexte complet.
    ‍
  • Données centralisées dans Salesforce via Data Cloud, alimentées en temps réel.
    ‍
  • Adoption forte avec demandes spontanées d'extension à d'autres bureaux et pays

Avant

Après

Ces autres cas peuvent vous intéresser

CRM
Data
Tools
Process

Standardisation des processus et amélioration de la performance commerciale

Lire le cas complet
Data
CRM
Stratégie
Process

Nettoyage, Segmentation & optimisation de l'acquisition de leads

Lire le cas complet
CRM
Process
Data
IA

Unification des données & Cas d'usages IA Agentforce

Lire le cas complet
En voir plus